来源：猎云精选，文/王非
今年具身智能赛道有点奇怪。
一边是融资数字越堆越高——仅2025年一年，中国机器人赛道融资超过400亿；另一边是大量公司的机器人依然在展厅里、在实验室里、在春晚舞台上。进入真实场景的，屈指可数。
宋扬不喜欢谈“未来”。
这位星炽动力的创始人兼CEO，在和猎云网的对话里，几乎每隔一段时间就会把话题拉回到一个词：落地。
“整个行业太爱讲故事了。我们决定先做一件实事——把机器人交到用户手里，让它真正住进场景里。”
4月，星炽动力旗下星护H1开始向用户小批量交付验证。这是“千台臻享计划”预订用户等待了约五个月的结果。一共150台，一半进了家庭，另一半交付给了机构客户。
数字不大，但在具身智能真实交付这件事上，这是目前中国市场有据可查的最大规模单批次落地。
星炽动力成立于2025年2月。
这个时间节点放到整个具身智能创业浪潮里，算不上早。但宋扬并不认为这是劣势。“先发者不一定是先到者。很多早期玩家做的是工业场景、科研场景，C端和多元应用场景这条路，大家其实都还在探索。”
他的底气来自两件事：一是团队构成，二是资源背书。
团队方面，CTO李达出身中国科学院自动化研究所，博士师从谭铁牛院士，在视觉导航与连续学习领域有IEEE TPAMI级别的学术积累。“他代表的不只是一个人，背后是中科院在具身大模型方向上的系统性积累。”宋扬说。
资源方面，海尔国际商社是星炽动力在产业方面的强大后盾，让星炽在供应链、制造体系、售后标准等能力上，无需从零搭建。
“别的机器人公司想做量产，要从头找供应商、建标准、过测试。我们背后有一套已经跑了几十年的家电制造体系，这是钱买不来的。”
宋扬把星炽的核心逻辑总结成三句话：数据驱动大脑、量产家电化、场景生态化。中科院给技术上限，家电背景是量产下限，中间那段是真实场景数据。三件事同时成立，才构成护城河。
先找一个支点，再撬动家庭全场景星炽选择以健康管理作为具身机器人在家庭落地的第一个支点，逻辑直接：高需求、高信任、高频使用，是目前最容易让用户接受机器人进门的切入口。
但这只是开始。机器人一旦住进来，它能做的事远不止这些——星炽正在快速向家庭生活的更多场景延伸：
它可以是一台移动KTV，随时随地陪你唱歌；可以是家里的私人影院，13寸大屏配2.1声道音效；可以是孩子的AI学习伙伴，陪练口语、互动答题；可以是家庭的智能管家，联动全屋设备、提醒日程安排；也可以是独居老人最熟悉的陪伴者，一句“我回来了”，它会记得回应你。
健康是它住进家里的理由，家庭生活的全部，才是它真正要做的事。
在融资语境里，“烧钱”曾经是一种美德——代表公司有野心、有增长空间。
星炽明确不走这条路。
“我们的原则是：销售即盈利。卖出一台机器人，这台机器人必须带来正毛利。”宋扬说，“我不想做一家靠融资输血才能活的公司。”
这个立场在当前具身智能创业圈里是少数派。很多企业上市后依然在亏损，大量未上市公司的商业模式仍停留在“等融资、继续烧”的循环里。
星炽的商业闭环是这样设计的：硬件销售形成正毛利→用户使用产生真实场景数据→数据迭代VLA大模型→模型能力提升带动新场景扩张→新场景带来新用户新数据。
“这个飞轮一旦转起来，它是自我加速的。但很多公司的飞轮第一圈根本没转，因为他们没有真实用户。”
多生态场景布局：不只是进家庭如果说首批150台交付验证了“机器人能进真实场景”，那星炽接下来要回答的问题是：它还能去哪里？
答案是：已经在多个方向同步推进了。
智慧养老方向，星炽正与康养机构和智慧社区探索产品的规模化落地——多用户管理，智能家居管控，这些能力在机构场景里的需求密度比家庭更高，也更容易形成可复制的样板。
智慧校园与教育方向，星炽已与教育服务机构开展合作，探索智能体育教室、AI体能教练等应用场景。机器人在教育场景里扮演的不是辅助角色，而是成为学生与AI交互的实体界面。
智慧家庭集成方向，星炽正推进与海尔、涂鸦等主流智能家居平台的协议对接，目标是让机器人成为家庭智能设备的调度中枢——不只是一台会动的屏幕，而是连接全屋设备、理解家庭习惯的“家庭大脑”。
科研数采方向，星炽面向高校实验室、政府数字化项目推出星智S系列，提供真实物理世界下的具身智能训练平台。这条线和主业形成互补：S系列产生的高质量遥操数据，直接反哺HomeWorld大模型的迭代。
宋扬将这套布局概括为“双路径拓展”——多场景验证，深度打样、积累数据资产；同时通过生态合作向多元场景延伸，以样板模式快速复制，最大化数据维度和市场覆盖。
“我们想做的是第一个真正住进千家万户、住进各类场景的具身智能平台。我们已经找到打开这扇家庭大门的钥匙。”
“机器人家电化标准”：一个行业级命题在和宋扬的对话里，“机器人家电化标准”这个词出现了很多次。
这不只是星炽的制造策略，在他看来，是整个具身机器人行业规模化落地的必经路径。
“现在很多机器人公司的产品，本质上是定制组装——每台机器人都是手工打造出来的，BOM成本居高不下，交付周期不稳定，出了问题没有规范的售后体系。这样的产品怎么进场景、进家庭？”
家电化标准意味着什么？标准化的设计规范、可量产的制造流程、稳定的供应链管理、家电级的售后服务体系。
“我们做的，是把家电工业几十年积累下来的标准，平移到机器人身上。”星炽产品总监说，他曾在海尔集团负责智能产品线，在美的、吉利均有产品落地经验。“一台空调、一台洗衣机能进千家万户，根本原因不是技术，是制造和服务的标准化。机器人也一样。”
目前星炽已建立1000项设计规范和82项整机控制项，覆盖从硬件架构到量产交付的全生命周期管理。这套标准体系，是支撑多场景批量交付的底层能力。
下一步：数据交付完成，对星炽来说只是第一步。
“每一台进入真实场景的机器人，都是一个数据采集节点。用户和机器人的每一次交互，都是训练样本。”CTO李达在谈到具身大模型迭代时这样说。
用户通过专属遥操手柄与机器人互动，完成真实场景下的任务示教——这些数据，将持续反哺HomeWorld大模型的训练迭代。“我们不需要靠合成数据，我们有来自家庭、养老、教育、科研多个真实场景的第一手数据。场景越多，数据维度越丰富，模型的泛化能力就越强。”
这正是多场景布局的深层逻辑：不只是商业上的多点开花，更是数据层面的主动构建——让机器人在尽可能多的真实环境里运行，让数据飞轮在尽可能多的维度上同时转动。
过去半年里，具身智能赛道出现了两种截然不同的叙事：一种是“技术飞跃”叙事，动辄宣布在某项关键指标上超越国际水平；另一种是“交付验证”叙事，以真实用户和真实订单说话。
星炽动力属于后者。
但和很多只聚焦单一场景的交付者不同，星炽从一开始就把“多生态场景布局”写进了战略——不是为了讲故事，而是因为数据飞轮的逻辑决定了：场景越多，壁垒越深，泛化能力越强。
在具身智能的下半场，先活下来，才有机会赢。而活下来之后，能去多少个真实场景，才决定最终能走多远。
永华证券提示：文章来自网络，不代表本站观点。
