4月22日，在全球共享发展行动论坛第三届高级别会议气象分论坛上，新一代“妈祖(MAZU)”早期预警云端公共版正式发布。中国气象局局长陈振林向约旦气象局局长、斯里兰卡气象局局长交付“妈祖(MAZU)”早期预警定制版。
升级后的早期预警云端公共版产品涵盖30大类、200余种，系统性能显著提升，极端天气监测预警能力增强，人工智能技术得到全面应用，服务领域从天气预报向影响预报拓展。
在系统性能方面，系统增设海外云服务节点，平台加载速度提升6倍，数据响应时间缩短7倍，改善了非洲、南亚等地区用户的访问稳定性和效率。巴基斯坦气象局专家巴扎尔.奇玛表示，使用云端系统，在该国任何城市、任何地区都能随时获取信息。
在极端天气监测预警方面，基于中国气象局集合数值预报和智能数字预报系统，平台可提供多种极端天气指数产品，帮助用户更早、更准确地识别和评估潜在的极端天气气候事件。老挝气象局气候技术员玛尼努表示，这一功能对应对气象灾害、减少人员伤亡、降低财产损失非常有帮助。
在人工智能技术应用方面，多个自主研发的AI预报模型上线。新增人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”的28个关键气候要素，以及人工智能全球中短期预报系统“风清”降水等关键要素，其强降水预报等方面评分优于当前国际上先进的同类模型。全球智能网格预报分辨率精细至5公里，实现从短期到中长期的无缝隙预报预测。“早期预警云端公共版让我们可以同时对比多种预报模型，非常实用。”贝宁气象局预报员艾赞希说。
在影响预报方面，平台集成多个水文气象产品，包括全球面雨量预报和重点流域的洪水风险预警。增加面向农业、健康、交通等多个领域的行业影响预报产品，为用户决策提供更具针对性的风险指引。马尔代夫气象专家哈菲兹说，当地将借助早期预警云端公共版重点开展水文气象分析、气候分析及预警发布。
中国气象局与多个国家气象水文部门共建共享气象早期预警业务平台的定制化版本，结合本国需求开展深入合作。例如，中国气象局与巴基斯坦气象局联合打造定制版系统，融入巴基斯坦本地雷达、卫星等数据，针对冰湖溃决洪水、暴雨等灾害开发了专用预警工具，共同提升全球防灾减灾的能力。
“妈祖(MAZU)”早期预警斯里兰卡定制版聚焦海洋、航空等领域。斯里兰卡气象局局长阿图拉.卡鲁纳纳亚克表示，“妈祖(MAZU)”早期预警定制版是一次具有变革意义的进步，系统经过定制和训练，利用斯里兰卡气象数据，有效提高预报准确性，增强应对气象灾害能力。
约旦气象局局长拉埃德.拉菲德表示，非常高兴与中国气象局携手合作，开发“妈祖(MAZU)”早期预警定制版，这对约旦气象局意义重大。约旦面临着洪水、干旱、热浪、寒潮等多种灾害性天气的挑战。该系统通过多种气象模型，为应对气候变化带来的全球影响提供了有力工具。
世界气象组织秘书长席列斯特.绍罗表示，全民早期预警中国方案“妈祖(MAZU)”将人工智能、早期预警与数值预报等有机结合，业务平台已在巴基斯坦等国取得显著成效。“我们期待与中国气象局继续合作，推动‘妈祖(MAZU)’在全球特别是南方国家进一步推广，提升早期预警能力，助力全球防灾减灾。”
(作者：徐嫩羽唐健责任编辑：颜昕)
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